توضیح چرخه های اقتصاد جهانی و فرمولهای کلی مربوطه

چرخه های اقتصاد جهانی برای همه کشورها یکسان نیست و از فرمول های ریاضی ثابت پیروی نمی کنند. با این حال، آنها کاملاً تصادفی نیز نیستند. چرخه‌های اقتصادی تحت تأثیر ترکیبی از عوامل درون‌زا (داخلی اقتصاد، مانند سرمایه‌گذاری، مصرف و سیاست‌های دولت) و عوامل برون‌زا (برون‌زای اقتصاد، مانند رویدادهای ژئوپلیتیکی، نوآوری‌های تکنولوژیکی و بلایای طبیعی) هستند. در حالی که این چرخه ها الگوهای خاصی را نشان می دهند و می توانند با استفاده از ابزارهای ریاضی و آماری تجزیه و تحلیل شوند، به دلیل پیچیدگی و تنوع عوامل تأثیرگذار، کاملاً قابل پیش بینی نیستند.

### مفاهیم کلیدی در چرخه های اقتصادی

1. **چرخه های تجاری**: نوساناتی در فعالیت اقتصادی است که با دوره های گسترش (رشد) و انقباض (رکود) مشخص می شود. چهار مرحله یک چرخه تجاری عبارتند از:

 - **گسترش**: افزایش فعالیت اقتصادی، افزایش تولید ناخالص داخلی، اشتغال و درآمد.

 - **پیک**: بالاترین نقطه فعالیت اقتصادی قبل از رکود.

 - **انقباض/رکود **: کاهش فعالیت اقتصادی، کاهش تولید ناخالص داخلی، اشتغال و درآمد.

 - **Trough**: پایین ترین نقطه فعالیت اقتصادی قبل از بهبود.

2. **شاخص های پیشرو، عقب ماندگی و تصادفی **:

 - **شاخص های پیشرو **: پیش بینی فعالیت های اقتصادی آینده (به عنوان مثال، عملکرد بازار سهام، اعتماد مصرف کننده).

 - **شاخص های همزمان**: منعکس کننده فعالیت های اقتصادی فعلی (به عنوان مثال، تولید ناخالص داخلی، تولید صنعتی).

 - **شاخص های عقب مانده**: روندها را پس از وقوع آنها تأیید کنید (به عنوان مثال، نرخ بیکاری، تورم).

3. **مدل های ریاضی**:

 - اقتصاددانان از مدل هایی مانند **میانگین متحرک ادغام شده خودرگرسیون (ARIMA)**، **خودرگرسیون برداری (VAR)** و **تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE)** برای تحلیل و پیش بینی چرخه های اقتصادی استفاده می کنند.

 - این مدل‌ها داده‌های تاریخی و روابط بین متغیرها را ترکیب می‌کنند اما در معرض عدم قطعیت هستند.

---

### تحلیل تاریخی چرخه های اقتصادی

#### مثال 1: رکود بزرگ (1929-1939)

- **داده های کلیدی**:

 - تولید ناخالص داخلی ایالات متحده از سال 1929 تا 1933 تقریباً 30 درصد کاهش یافت.

 - بیکاری در سال 1933 در حدود 25 درصد به اوج خود رسید.

 - تجارت جهانی بیش از 50 درصد کاهش یافت.

- **تحلیل**:

 - رکود بزرگ با سقوط بازار سهام در سال 1929، ورشکستگی بانک ها و سقوط تقاضای مصرف کننده آغاز شد.

 - به هم پیوستگی اقتصادهای جهانی و تأثیر بی ثباتی مالی را نشان داد.

 - بهبود با مداخله دولت (به عنوان مثال، نیو دیل) و هزینه های جنگ جهانی دوم انجام شد.

#### مثال 2: بحران مالی جهانی (2007-2009)

- **داده های کلیدی**:

 - تولید ناخالص داخلی ایالات متحده از سه ماهه چهارم 2007 تا سه ماهه دوم 2009 4.3 درصد کاهش یافته است.

 - بیکاری در اکتبر 2009 به 10 درصد رسید.

 - بازارهای سهام جهانی بیش از 50 درصد از ارزش خود را از دست دادند.

- **تحلیل**:

 - بحران ناشی از فروپاشی حباب مسکن، ریسک پذیری بیش از حد توسط مؤسسات مالی و گسترش ابزارهای مالی پیچیده (مانند اوراق بهادار با پشتوانه وام مسکن) بود.

 - دولت‌ها و بانک‌های مرکزی با بسته‌های محرک بزرگ و تسهیلات پولی (به عنوان مثال، تسهیل کمی فدرال رزرو ایالات متحده) پاسخ دادند.

#### مثال 3: همه گیری COVID-19 (2020–2021)

- **داده های کلیدی**:

 - تولید ناخالص داخلی جهانی در سال 2020 3.5 درصد کاهش یافت.

 - بیکاری در ایالات متحده در آوریل 2020 به 14.8 درصد رسید.

 - دولت‌ها در سراسر جهان محرک‌های مالی به بیش از 10 تریلیون دلار را اجرا کردند.

- **تحلیل**:

 - این بیماری همه گیر به دلیل قرنطینه ها و اختلالات زنجیره تامین باعث یک شوک اقتصادی ناگهانی و شدید شد.

 - بهبود با عرضه واکسن، محرک های مالی و حمایت از سیاست پولی انجام شد.

---

### مدلسازی ریاضی چرخه های اقتصادی

#### مثال: فیلتر هودریک-پرسکات

فیلتر هودریک-پرسکات (HP) یک ابزار ریاضی است که برای جداسازی یک سری زمانی به اجزای روند و چرخه ای استفاده می شود. اغلب برای شناسایی چرخه های تجاری بر روی داده های تولید ناخالص داخلی اعمال می شود.

- **فرمول**:

- **برنامه**:

 - فیلتر HP می تواند برای تجزیه داده های تولید ناخالص داخلی به روندهای بلندمدت و نوسانات کوتاه مدت استفاده شود و به شناسایی رکودها و انبساط ها کمک کند.

#### مثال: مدل ARIMA

مدل ARIMA برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی بر اساس داده های تاریخی استفاده می شود.

- **فرمول**:

- **برنامه**:

 - مدل های ARIMA برای پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی، تورم و سایر شاخص های اقتصادی استفاده می شود.

محدودیت های پیش بینی پذیری

شوک های برون زا: رویدادهایی مانند بیماری های همه گیر، جنگ ها و بلایای طبیعی غیرقابل پیش بینی هستند و می توانند چرخه های اقتصادی را مختل کنند.

تغییرات سیاست: سیاست های دولت و بانک مرکزی می تواند مسیر چرخه های اقتصادی را تغییر دهد.

عوامل رفتاری: مدل سازی دقیق رفتار انسان، مانند اعتماد مصرف کننده و احساسات سرمایه گذار دشوار است.

نتیجه گیری

چرخه های اقتصاد جهانی در بین کشورها یکنواخت نیستند و از فرمول های ریاضی ثابت پیروی نمی کنند. با این حال، آنها الگوهایی را نشان می دهند که می توانند با استفاده از داده های تاریخی و مدل های ریاضی تجزیه و تحلیل شوند. در حالی که این ابزارها بینش های ارزشمندی را ارائه می دهند، پیچیدگی ذاتی و غیرقابل پیش بینی بودن سیستم های اقتصادی به این معنی است که پیش بینی ها همیشه در معرض عدم قطعیت هستند. نمونه‌های دنیای واقعی مانند رکود بزرگ، بحران مالی جهانی و همه‌گیری COVID-19 تأثیر متقابل الگوهای قابل پیش‌بینی و شوک‌های غیرقابل پیش‌بینی را در شکل‌دهی چرخه‌های اقتصادی نشان می‌دهند.